RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENAL PENUTUR MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM)

Gultom, Maryati and Mukhlisa, Mukhlisa and Alamsyah, Derry (2014) RANCANG BANGUN APLIKASI PENGENAL PENUTUR MENGGUNAKAN METODE HIDDEN MARKOV MODEL (HMM). STMIK MDP.

[img]
Preview
Text
72maryatiJurnal.pdf

Download (711Kb) | Preview

Abstract

Setiap individu manusia memiliki suara yang baraneka ragam tergantung dari posisi atau bentuk rongga seseorang. Hal ini menyebabkan karakter suara yang dimiliki seseorang unik. Pengenal penutur (speaker recognition) adalah proses secara otomatis mengenali siapa yang bicara berdasarkan informasi individu yang terdapat di dalam gelombang wicara. Sistem pengenal penutur dibentuk melalui dua proses utama yaitu pelatihan (training) dan pengenalan (recognition). Penelitian ini menggunakan metode Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) untuk ekstraksi fitur dan metode Hidden Markov Model (HMM) untuk mengenali penutur. Tujuan penelitian ini adalah membangun aplikasi pengenal penutur dan menerapkan metode Hidden Markov Model pada aplikasi pengenal penutur. Hasil penelitian menujukkan bahwa pengujian secara real time menggunakan mikrofon tingkat akurasinya 30%. Sedangkan pengujian dari file rekaman 100%. Tingkat akurasi sangat bergantung pada kemampuan clustering dan klasifikasi.

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Pengenal penutur, Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC), Hidden Markov Model (HMM).
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK GI MDP > Teknik Informatika
Depositing User: Nur Rachmat
Date Deposited: 20 Mar 2014 04:05
Last Modified: 20 Mar 2014 04:05
URI: http://eprints.mdp.ac.id/id/eprint/1049

Actions (login required)

View Item View Item