Perbandingan Algoritma K-Means dan EM untuk Clusterisasi Nilai Mahasiswa Berdasarkan Asal Sekolah

Mardiani, Mardiani (2014) Perbandingan Algoritma K-Means dan EM untuk Clusterisasi Nilai Mahasiswa Berdasarkan Asal Sekolah. Citec Journal, 1 (4). pp. 316-325. ISSN 2354-5571

[img]
Preview
Text
Jurnal Citec volume 1 nomor 4 agustus 2014 Mardiani.pdf

Download (4Mb) | Preview

Abstract

Dari beberapa fungsionalitas data mining, digunakan clustering untuk mengelompokkan mahasiswa berdasarkan nilai. Cluster dilakukan dengan menggunakan algoritma yang sudah ada yaitu K-Means dan Em (Expectation Maximation). Setelah sebelumnya melakukan proses pembersihan data dengan menggunakan aplikasi SQL Server 2008, kemudian data dalam bentuk tabel diolah dengan aplikasi WEKA (Waikota Environment for Knowledge Analysis) untuk mendapatkan hasilnya.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Data Mining, Clustering, Spatial Clustering
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software > Analysis
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK GI MDP > Sistem Informasi
Depositing User: Nur Rachmat
Date Deposited: 04 Feb 2015 03:52
Last Modified: 04 Feb 2015 03:52
URI: http://eprints.mdp.ac.id/id/eprint/1201

Actions (login required)

View Item View Item