Pengenalan Wajah Manusia dengan Hidden Markov Model (HMM) dan Fast Fourier Transform (FFT)

Andriady, Andes and Sanjaya, Fandi and Alamsyah, Derry Pengenalan Wajah Manusia dengan Hidden Markov Model (HMM) dan Fast Fourier Transform (FFT). STMIK GI MDP.

[img]
Preview
Text
Jurnal Skripsi.pdf

Download (695Kb) | Preview

Abstract

Setiap individu manusia memiliki struktur dan pola wajah yang beraneka ragam. Hal ini menyebabkan karakter wajah yang dimiliki seseorang unik. Pengenal wajah (face recognition) adalah proses secara otomatis mengenali wajah seseorang berdasarkan informasi individu yang terdapat pada foto wajah. Sistem pengenal wajah dibentuk berdasarkan dua proses utama yaitu pelatihan (training) dan pengenalan (recognition). Penelitian ini menggunakan metode Fast Fourier Transform (FFT) untuk ekstraksi fitur dan Hidden Markov Model (HMM) untuk mengenali wajah. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan dan menguji performa Hidden Markov Model pada sistem pengenalan wajah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian dengan cara recall tingkat akurasinya 41% dan pengujian secara keseluruhan adalah sebesar 36%. Dimana tingkat akurasi sangat bergantung pada kemampuan clustering

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: Pengenal wajah, Fast Fourier Transform (FFT), Hidden Markov Model (HMM)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: STMIK GI MDP > Teknik Informatika
Depositing User: Usniawati Kristin
Date Deposited: 14 Mar 2015 04:14
Last Modified: 14 Mar 2015 04:14
URI: http://eprints.mdp.ac.id/id/eprint/1414

Actions (login required)

View Item View Item